插入数据是向已经存在的数据表中添加一条新的记录，应该使用INSERT INTO语句。

格式：

INSERT INTO 表名 [(字段名1,字段名2,…字段名n)] VALUES(‘值1’,‘值2’,…,’值n’);

或者

INSERT INTO 表名 [(字段名1,字段名2,…字段名n)] VALUES(‘值1’,‘值2’，…，‘值n’),VALUES(‘值1’,‘值2’,…,’值n’);

 

SQL语句可以使用UPDATE语句对表中的一列或多列数据进行修改，必须指定需要修改的字段，并且需要赋予的新值。还要给出必要的WHERE子句指定要更新的数据行。

格式：

UPDATE 表名 SET 字段名=表达式 [,…][WHERE 条件] [ORDER BY 字段][LIMIT 行数]

 

DELETE语句用来删除数据表中的一条或多条数据记录。

格式：

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件][ORDER BY 字段][LIMIT 行数]

 

查询语句可以完成简单的单表查询，也可以完成复杂的多表查询和嵌套查询。SELECT语句主要用于数据的查询检索，是SQL语言的核心，在SQL语言中SELECT语句的使用频率是最高的。

格式：

SELECT [ALL|DISTINCT]{*|table.*|[table.]field1[AS alias1][,[table.]field2[AS alias2][,…]]}FROM 表名  [WHERE子句] [GROUP BY..][HAVING..][ORDER BY..][LIMIT count];

 

最简单的查询语句是使用SELECT语句检索记录的特定字段，多个字段可以用逗号分隔，例如：

SELECT username,password FROM user;

也可以使用*从表中检索出所有字段，使用“SELECT *”主要是针对用户的书写方便而言的。

如果一张表当中的数据多大几百万，就意味着资源的浪费和漫长的查询等待，所以实际应用时要尽量避免使用它，而把查询的列名准确地列出来，也可以按自己指定的列顺序输出。

 

如果想为返回的列取一个新的标题，以及经过对字段的计算或总结之后，产生了一个新的值，希望把它放到一个新的列里显示，则用AS保留。

例如：在上例的输出结果中使用中文字段名，可以在MySQL控制台中输入的命令如下所示：

SELECT username as ‘用户名’ FROM user;

定义别名时一定要使用单引号引起来，其中AS关键字是可选的，在原字段名和别名之间使用一个空格即可。

SELECT username ‘用户名’ FROM user；

 

如果在使用SELECT语句返回的记录结果中包含重复的记录，可以使用DISTINCT关键字取消重复的数据，只返回一个。

另外，要注意DISTINCT关键字的作用是整个查询的列表，而不是单独的一列。

DISTINCT会消耗一定的服务器资源，如果不指定，会默认使用ALL关键字作为检索模式。

SELECT DISTINCT gid FROM user_group；

 

在SQL中的表达式用法和PHP程序相似，主要包括算术表达式、逻辑表达式，以及使用SQL函数表达式等。 例如：

SELECT version(),1.23*10;

 

在SELECT语句中，可以使用WHERE子句指定搜索条件，实现从数据表中检索出符合条件的记录。其中，搜索条件可以由一个或多个逻辑表达式组成，这些表达式指定关于某一记录是真或假的条件。在WHERE子句中，可以通过逻辑操作符和比较操作符指定基本的表达式条件。

 

逻辑操作符

操作符	语法	描述
AND 或 &&	a AND b 或 a && b	逻辑与，若两个操作数同时为真，则为真
OR 或 ||	a OR b 或 a||b	逻辑或，只要有一个操作数为真，则为真
XOR	a XOR b	逻辑异或，若有且仅有一个操作数为真，则为真
NOT 或 ！	NOT a 或 ！a	逻辑非，若操作数为假，则为真

 

比较操作符

数据列类型	存储空间 说明	取值范围
=	a=b	若操作数a与操作数b相等，则为真
<=>	a<=>b	若a与b相等，则为真，可以用于NULL值比较
!=或<>	a!=b或a<>b	若操作数a与b不相等，为真
<	a	若操作数a小于b，为真
<=	a<=b	若操作数a大于b，为真
>	a>b	若操作数a大于b，为真
>=	a>=b	若操作数a大于等于b，为真
IS NULL	a IS NULL	若操作数a为NULL，为真
IS NOT NULL	a IS NOT NULL	若操作数a不为NULL，为真
BETWEEN	a BETWEEN b AND c	若a在b和c之间，为真

 

比较操作符

数据列类型	存储空间 说明	取值范围
NOT BETWEEN	a NOT BETWEEN b AND c	若操作数a不在b和c之间，为真
LIKE	a LIKE b	SQL模式匹配，若a匹配b，为真
NOT LIKE	a NOT LIKE b	SQL模式匹配，若a不匹配b，则为真
IN	a IN (b1,b2….)	若a等于b1,b2,b3,…中的某一个，则为真

 

在构造搜索条件时，要注意只能对数值数据类型的记录进行算术运算，并且只能在相同的数据类型之间进行记录的比较。

 

根据空值（NULL）确定检索条件

空值只能定义在允许NULL字段中出现，NULL值是特殊的值，代表“无值”，与零值（0）和空字符串（''）都不相同。当在不支持默认值的字段中未输入值，或在字段中显式的设置为空，就会出现空值，但不能用处理已知值的方式来处理NULL。为了进行NULL值的搜索，必须采用特殊的语法。如果要检索NULL值，必须使用IS NULL和IS NOT NULL关键字。

 

使用BETWEEN AND进行范围比较查询

如果需要对某个字段通过范围的值进行比较查询，可以使用BETWEEN AND关键字实现，其中AND是多重条件符号，比较时也包括边界条件。也可以使用“>=”和“<=”完成同样的功能。

 

使用IN进行范围比对查询

在WHERE子句中，使用IN关键字并在后面的括号“()”中提供一个值的列表，以供与相应的字段进行比较。该列表中至少应该存在一个值，如果有多个值可以使用逗号“,”分隔。

 

使用LIKE进行模糊查询

在SELECT语句的WHERE子句中，可以使用LIKE关键字对数据表中的记录进行模糊查询，将查询结果锁定在一个范围内。在查询条件中通常会与“_”和“%”两个通配符一起使用，可以实现复杂的检索查询。这两个通配符的含义分别如下：     

百分号“%”：表示0个或任意多个字符。     

下画线“_”：表示单个的任意一个字符。 相反的，不匹配我们使用NOT LIKE

 

使用ORDER BY对查询结果排序

使用SELECT语句获取数据表中的数据时，返回的记录一般是无规则排列的，有可能每次获取的查询记录截然不同。为了使用检索的结果方便阅读，可以在SELECT语句中使用ORDER BY子句，对检索的结果进行排序。 ORDER BY后面可以接一列或多列用于排序的字段，并且使用DESC或ASC关键字设计字段排序的方式。

默认情况下按照升序排列，即使用ASC关键字。否则要按照降序排列，必须使用DESC关键字。ORDER BY子句可以和SELECT语句中的其他子句一起使用，但在子查询中不能有ORDER BY子句，因为ORDER BY子句只能对最终查询结果排序。

 

使用LIMIT限定结果行数

如果在数据表中的记录数非常多，一次从表中返回大量的记录不仅检索的速度慢，用户阅读也很不方便。所以在通过SELECT语句检索时，使用LIMIT子句一次取少量的记录，而用分页的方式继续阅读后面的数据。

LIMIT子句也可以和其他的SELECT子句一起使用，它可以指定两个参数，分别用以设置返回记录的起始位置，和返回记录的数量。

LIMIT子句也可以只使用一个参数，表示从开头位置，即偏移量为0的位置返回指定数量的记录，在上例中使用的“LIMIT 0, 5”等价于“LIMIT 5”。

 

使用统计函数 

在数据库系统中提供了一系列的内置统计函数，在SQL查询中使用这些统计函数可以更有效地处理数据。这些统计函数把存储在数据库中的数据，描述为一个整体而不是一行行孤立的记录。

统计函数	描    述
COUNT()	返回满足SELECT语句中指定条件的记录数，例如，COUNT(*)返回找到的记录行数
SUM()	通常为数值字段或表达列作统计，返回一列的总和
AVG()	通常为数值字段或表达列作统计，返回一列的平均值
MAX()	可以为数值字段、字符字段或表达列作统计，返回一列中最大的值
MIN()	可以为数值字段、字符字段或表达列统计，返回一列中最小的值

这些函数通常用在SELECT子句中，作为结果数据集的字段返回的结果。在SELECT语句的SELECT子句中使用函数的语法如下： SELECT 函数名（列名1 或*），...函数名（列名n） FROM 表名;        #使用统计函数

 

使用GROUP BY对查询结果分组

前面使用统计函数返回的是所有记录的统计结果，如果要对数据进行分组统计，就需要使用GROUP BY子句。这将可以允许用户在对数据进行分类的基础上，进行再查询。GROUP BY子句将表按列值分组，列的值相同的分为一组。如果GROUP BY后面有多个列名，则先按第一个列名分组，再在每组中按第二个列名分组。

需要注意的是，在GROUP BY子句中不支持对字段分配别名，也不支持任何使用了统计函数的集合列。 在完成数据结果的分组查询和统计后，还可以使用HAVING子句来对查询的结果，进行进一步的筛选。 在SELECT语句的子句中：WHERE子句选择所需要的行；GROUP BY子句进行了必要的分组整理；而HAVING子句对最后的分组结果进行了重新筛选。

 

查询优化 

EXPLAIN语句是检测索引和查询能否良好匹配的简便方法。

如果想检测 SELECT * FROM table WHERE a>’0’ AND b<’1’ ORDER BY c; 这条语句的性能可以:

EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE a>’0’ AND b<’1’ ORDER BY c;

 

多表查询（连接查询）

多表查询给用户带来很大的灵活性，可以在任何时候增加新的数据类型，为不同实体创建新的表，然后通过连接进行查询。包括两种形式：

关于多表查询,这里已经单独分出一节来讲;详情可以观看 内链

 

嵌套查询（子查询）

这种查询是在一个SELECT语句的WHERE子句中，包含另一个SELECT语句，也可以称为子查询。在子查询中只能返回一列，并将形成的结果又作为父查询的条件，在主句中进行进一步查询。 SQL语言允许多层嵌套查询，即一个子查中还可以有其他子查询。嵌套查询的求解方法是由里向外处理，即每个子查询都是在上一级查询处理之前求解，子查询的结果用于建立其父查询的查找条件。

关于子查询,这里已经单独分出一节来讲;详情可以观看 内链

 

 

上面全是例子和文字干货,会单独有一节举一些例子供大家参考或者练习

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