-
Python数据分析基础之Pandas(五) 数据抽取,索引,排序,合并
发布时间:2019-12-09 17:19数据抽取就是从原始数据集中根据某些条件抽取出一小段所需的数据如随机抽取、按照索引抽取,此外本节还会介绍其他的DataFrame的操作包括排序,重置索引,交换行或列等 1.字段
-
Python数据分析基础之Pandas(四) 数据处理之数据清洗
发布时间:2019-12-09 16:27数据清洗就是处理缺失数据以及清除无意义的信息,如删除原始数据集中的无关数据,重复数据,平滑噪声数据,筛选掉与分析主题无关的数据,处理缺失值和异常值等1.重复值处理先用Pandas 的 duplicat
-
Python数据分析基础之Pandas(三) 数据导入和导出
发布时间:2019-12-06 15:16Pandas导入和导出数据的形式有文件(excel,csv,txt)和数据库(mysql),常用的载入函数有read_csv,read_excel,read_table和read_sql等。 &
-
Python数据分析基础之Pandas(二) DataFrame数据表格的基本使用
发布时间:2019-12-06 14:59DataFrame 数据框是用于存储多行和多列的数据集合,是Series的容器,类似于Excel的二维表格,对于DataFrame的操作无非是增删改查。学DataFrame其实就相当于学习Excel一
-
Python数据分析基础之Pandas(一) Series的基本使用
发布时间:2019-12-06 14:36本节主要介绍Python数据分析Pandas中的Series对象,Panda是数据分析中用于处理数据的工具,Series是序列,用于存储一行或者一列数据首先安装Pandas pip inst